图像修复的核心目标是从损坏或缺失的图像中恢复出视觉合理且语义一致的完整图像。然而，由于现有方法在修复过程中缺乏对全局结构的精准把握，常常导致生成结果出现结构扭曲、上下文断裂或语义错误等问题。因此，本文提出了一种新的全局结构引导扩散桥框架（GSGDiff），通过引入结构先验机制，在扩散模型的去噪过程中动态构建并融合图像的整体结构先验，有效引导一致性语义生成。此外，为了避免噪声干扰导致的先验误导，语义融合调度机制（SFS）通过在去噪早期降低结构引导权重并随着去噪进程逐步增强结构约束，显著提升了修复结果的整体性与真实性。