详细信息 - 智能感知与信息处理实验室
动态
成果
科研
装备
关于
成果介绍
Achievements
科研成果
全部成果
成果详情
rompting Adversarial Transferability via Path Flatness Attack
作者
AAAI2026
会议
作者
AAAI2026
会议
2025-11-08
发表时间
SCI
检索/数据库
CCF A
等级
内容介绍
首次揭示了损失路径的非平坦性问题会限制对抗性样本的迁移性。这篇论文通过引入路径平坦度概念，提出了一种新的对抗性攻击方法，通过惩罚路径上的低损失区域有效的提高了对抗性样本的迁移性，为深度学习模型的安全性研究提供了新的思路。
查看代码
本实验室参与者
陶泽泽
彭锦佳
智能引领未来
河北大学网络空间安全与计算机学院
智能感知与信息处理实验室
Copyright © 2007 - 2025 智能感知与信息处理实验室
慧伊创新科技（北京）有限公司
/ 智慧科研管理系统 /
京ICP备17005611号
点击量 164028
