2022 级硕士研究生张淞瑜（导师：彭锦佳）的学术论文 “CDE-Learning: Camera Deviation Elimination Learning for Unsupervised Person Re-identification” 被第39届国际顶级人工智能学术会议AAAI 2025（The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）全文录用。

无监督行人重识别旨在从不同摄像机拍摄的画面中识别同一行人，然而，摄像机属性差异（如对比度、饱和度和分辨率）常影响识别准确性。针对这一问题，本文提出了创新的 CDE-Learning 方法。该方法通过设计相机偏差补偿（CDC）模块，有效对齐不同摄像机的数据分布，减少聚类中的偏差，优化伪标签质量；相机偏差平衡（CDB）模块将不同相机约束集成于统一损失函数中，自适应构建对比对，避免复杂参数调整，提升模型适应性；相机属性辅助（CAA）任务则进一步增强模型对背景的理解，隐式提升区分相机偏差的能力。

AAAI 会议是中国计算机学会推荐的 A 类会议（CCF-A）。第39届AAAI会议将于2025年2月份在美国费城举办。此次会议共收到12957篇投稿（不包括desk-rejected论文），最后录用3032篇论文，录用率为23.4%。