Research
目前主要研究方向包括，基于重识别问题展开的多模态重识别、无监督重识别、终身学习重识别以及图像修复、聚类、对抗学习、联邦学习等，主要应用领域包括面向智慧交通与智慧安防的智能图像处理、智能图像处理与数据挖掘、智能环境感知及智能驾驶、无人机自主飞行与空地协同，以及低空经济、具身智能等热点领域。
设有多个研究小组，开展相应的研究。
目前面向学有余力的本科生提供开放课题。
一、人工智能 + 无人机
1、基于多无人机视角的重识别；
2、基于多模态传感器数据的无人机自主定位与飞行；
二、模型轻量化及边缘计算
1、将既有基于Nvidia GPU和CUDA的模型迁移至国产计算平台；
2、模型轻量化后在边缘计算设备运行；
三、成果转化与落地
1、将实验室既有成果进行工程化。
提供大量在线服务，便于科研开展。
中心具有优越的研究和实验条件，拥有强大的算力支撑，高性能计算平台拥有各类高性能GPU服务器、工作站16台套，GPU单精度算力约803 TFLOPS，VRAM共623 GB，存储服务器8台套，提供逾300 TB存储空间，拥有40 Gbps高速网络，可满足科研与实验需求。
与多家企业联合建立创新实验室，实现成果落地并提供实训与实习。
河北大学网络空间安全与计算机学院
